داده کاوی

داده کاوی چیست

داده کاوی data mining فرایندی است که در آن اطلاعات مهم و مورد نیاز را از انبوهی داده جدا سازی می کنیم.

این عملیات به دو دلیل صورت می گیرد:

1 _ برای حل مشکلات در کسب و کار گزارشات قابل استناد ارائه می دهد.

2 _ متناسب با سیستم پشتیبان و قابلیت های نرم افزاری راهکارهایی برای تصمیم گیری ارائه می کند.

انسان در فضای احساسی قادر به تصمیم گیری منطقی نمی باشد. data mining به انسان کمک می کند که در تصمیم گیری خود دقت نماید و در نتیجه خطا در تصمیم گیری کاهش می یابد.

اصل فلسفه داده کاوی بر این پایه است که با شناخت صحیح از گذشته، می توان آینده را پیش بینی کرد.

امروزه تقریبا در تمامی سازمان ها و شرکت ها، با سرعت بسیار زیادی داده در حال جمع آوری و ذخیره سازی می باشد.

ولی به جرات می توان گفت که اکثر این سازمان ها و شرکت ها دچار بحران در تصمیم گیری های صحیح می باشند. با توجه به انبوهی از داده و اطلاعات نمی توانند آن ها را مورد بررسی قرار داده و تصمیمی صحیح اتخاذ کنند.

در این مواقع است که data mining مطرح شده تا پاسخگوی نیاز مدیران شود و آن ها را در تصمیم گیری یاری جوید.

جست و جو و بررسی اطلاعات مورد نیاز از میان انبوهی از داده در بانک های اطلاعاتی، وظیفه data mining می باشد که اطلاعات ارزشمندی که در میان اطلاعات کم ارزش به چشم نمی آید را استخراج کند.

تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار

این تفاوت در حجم داده هایی که مورد تحلیل و بررسی قرار می گیرد، الگوریتم های مدلسازی و استفاده از هوش مصنوعی می باشد.

data mining در طی 6 مرحله استاندارد کریسپ دی ام crisp dm به اجرا در می آید.

مراحل داده کاوی را می توانید در ادامه بخوانید.